| At line 1 changed 1 line. |
| [{ColorTitle |
| [{ALLOW view All}] |
| [{ALLOW edit,upload Trusted}] |
| [{ColorTitle bgcolor='#F6931B' |
| At line 38 added 1 line. |
| [{nbsp count='5'}][2math01/image010.gif] |
| At line 40 added 1 line. |
| Ted jsme vuci tem, kterí se sdílením tepla nezabývají trošicku nefér, vytáhli jsme králíka z klobouku a nevysvetlili jak. Zkusme to ješte jednou a s komentárem: |
| At line 38 changed 1 line. |
| ''Under Construction'' [Pics/uc.gif] |
| Syntaxe je Fit[[data,{funkce tvorící bázi lineární náhrady, strucne to, cím prokládáme},nezávisle promenná] Náhrada spocívá v nalezení císel a,b,c,d tak, aby výraz |
|
| [{nbsp count='5'}][2math01/image014.gif] |
|
| byl co možná nejlepším proložením zadané tabulky ve smyslu minimální kvadratické odchylky /nejmenších ctvercu/, tedy aby výraz |
|
| [{nbsp count='5'}][2math01/image016.gif] |
|
| byl minimální. Scítání probíhá pres všechny body v tabulce data. |
|
| Dalším zpusobem aproximace dat z tabulky je použití príkazu NonlinearFit. Jde o príkaz z package /Add-ons->Standard Packages-> Statistics->NonlinearFit/ NonlinearFit. Nejprve nacteme package: |
|
| [{nbsp count='5'}][2math01/image018.gif]\\ |
| [{nbsp count='5'}][2math01/image020.gif]\\ |
| [{nbsp count='5'}][2math01/image022.gif] |
|
| A vidíme, že náhrada je velmi dobrá, je to dáno tím, že jsme /odjinud-zde z teorie sdílení tepla konvekcí/ znali tvar závislosti, model, v nemž nám M. urcila hodnoty konstant. |
|
| Syntaxe je: NonlinearFit[[data, model s obecnými parametry, nezávisle promenné, parametry]. |
|
| Náš model byl |
|
| [{nbsp count='5'}][2math01/image024.gif] |
|
| nezávisle promenná T, parametry, které mají být urceny jsou . Protože jich je více, tvorí List, jsou ve složených závorkách. |
|
| notebook 2.01 |